沢の鶴｜日本酒をもっとカジュアルに：CEPsリスニング®によるUGC創出で若い世代の認知拡大

アフターコロナで生活様式が変化する中、日本酒業界においても新たな楽しみ方が求められています。老舗酒造メーカー「沢の鶴」は、2021年に発売した「SHUSHU Light」のパッケージデザインのリニューアルを機に、20-30代の若い世代への認知拡大を図りたいと考えていました。

しかし、日本酒をよりカジュアルに楽しむことを自分ゴト化してもらうためには、利用シーンのUGCを増やす必要がありました。どのようなシーン訴求が効果的なのか、自社での仮説しかない状態でした。

今回は、沢の鶴様が、"顧客の声"をAIで解析し、コミュニケーションの"起点となるインサイト"を発見し続けるデータプラットフォーム「Kaname.ax®」のCEPsリスニング®（カテゴリーエントリーポイントリスニング）を活用してUGC創出施策を実施し、パッケージリニューアルに伴う認知拡大に成功した事例をご紹介します。

サマリー

背景

「SHUSHU Light」のパッケージデザインのリニューアルに伴い、若い世代への認知拡大を図りたいと考えていた
日本酒をよりカジュアルに楽しむことを自分ゴト化してもらうため、利用シーンのUGCを増やしたかったが、効果的なシーン訴求の仮説が明確でなかった

内容

アライドアーキテクツが提供するデータプラットフォーム「Kaname.ax®」でCEPsリスニング®（カテゴリーエントリーポイントリスニング）を実施
CEPsリスニング®による分析結果に基づいて、若い世代をターゲットにしたモニター施策を実施し、狙ったUGCの創出を図った
創出されたUGCを商品LPに掲出し、認知拡大施策を展開

成果

CEPsリスニング®により、競合が言及していない独自の訴求軸を発見
質の高いUGCの創出に成功し、商品LPでの様々な利用シーンの訴求を実現
パッケージリニューアルに伴う認知拡大に貢献

SHUSHU Light

仮説から確信へ：CEPsリスニング®が導いた訴求軸の明確化

沢の鶴が抱えていた課題は、20-30代の若い世代に向けた日本酒の新しい楽しみ方の提案でした。「SHUSHU Light」のリニューアルを機に、今の時代に寄り添ったデザインへと刷新する一方で、商品の魅力を効果的に伝えるための利用シーン訴求が必要でした。

そこで同社は、アライドアーキテクツのデータプラットフォーム「Kaname.ax®」を活用し、「日本酒×ミニボトル」のカテゴリでVOCを分析。CEPs（カテゴリーエントリーポイント）の抽出を図りました。

分析の結果、自社の仮説と合致し、かつ競合が言及していないCEPs（「食事と共に楽しむ」「リラックスして落ち着きながら」「休日の昼間に飲む」「女性が好んで飲む」など）を訴求軸として選択。これにより、仮説が明確なものとなり、戦略的なUGC創出が可能になりました。

戦略的UGC創出：モニター施策から商品LPまでの一貫したアプローチ

CEPsリスニング®の結果を基に、沢の鶴は以下の施策を実施しました。

モニター施策の実施

Xでアカウントフォロー後、指定ハッシュタグを付けて意気込みを引用ポスト
アンケートに回答して応募完了
アンケート結果をもとに若い世代を中心にモニター当選者を選定
当選者には後日DMを送付し、利用シーンの投稿を依頼

CEPsリスニング®結果の活用

事前アンケートの結果をもとにターゲットを絞り込む
CEP分析結果をもとにした訴求を行うことで、狙ったUGCの創出に成功
同時並行で実施したInstagramフォトコンテストでも、選択したCEPsをもとにモニターの投稿例を掲載

UGCの活用

創出されたUGCを商品LPに掲出することで認知拡大施策を盛り上げ、様々な利用シーンの訴求を一目で訴求することが可能に

この一連の施策により、パッケージリニューアルに伴う認知拡大に貢献しました。

Instagramフォト

＜沢の鶴株式会社　ご担当者様の声＞

マーケティング室課長　矢野麻己子様

今回のプロモーションでの大きな成果は、利用シーンの訴求に成功したことです。お酒を外飲みや友人との楽しいひとときをカジュアルに楽しめるものとして訴求することが目的でしたが、たくさんのSNSユーザーがUGCとしてそのメッセージを受け取ってくれました。

特に印象的だったのは、ユーザーが友人と乾杯しているシーンの写真を投稿してくれたり、「休日のランチにぴったり」「お休み中のおやつタイムに」などのコメントを付けてくれたことです。これらは、私たちが強化したいと考えていた「休日の昼間に飲む」「週末・休日に飲む」といったカテゴリーエントリーポイントにしっかりとマッチしており、非常に質の高いUGCの創出に繋がりました。

このように、施策の目的に対する具体的な成果を確認できたことは、とても良かったと感じています。ユーザーの皆さんが私たちのメッセージを受け取り、実際の生活の中で楽しんでいただけたことが、何よりも嬉しいです。

FAQ（よくある質問）

Q1. VOC分析とは何ですか？

Voice Of Customer（顧客の声）の略で、SNS投稿・口コミ・レビュー・アンケートなど、顧客が自然に発した生の声を解析し、マーケティング施策に活かす手法です。従来の定量調査では見えにくかった「顧客が本当に感じていること・求めていること」を言語化・構造化できるため、広告訴求の設計や商品開発の意思決定精度を高めることができます。Kaname.axでは、SNSデータとアンケートデータを組み合わせたVOC分析により、施策に直結するインサイトを抽出します。

Q2. カテゴリーエントリーポイント（CEPs）とは何ですか？

カテゴリーエントリーポイント（CEPs）とは、消費者がある商品カテゴリーを「必要だ」と思い出すきっかけとなる、具体的な状況・感情・場面のことです。マーケティング学者のバイロン・シャープが提唱した概念で、「どんな場面・気持ちのときに、その商品が頭に浮かぶか」を特定することで、ブランドの想起獲得戦略を設計できます。Kaname.axでは、VOC分析をもとにCEPsを可視化し、「誰に・どんな状況で・何を訴求すべきか」を明確にした上で、広告クリエイティブや訴求軸の設計に落とし込みます。

Q3. VOC分析・CEPs分析にはどのようなデータが必要ですか？

主にSNS投稿・ECサイトのレビュー・自社顧客へのアンケートデータなど、顧客の生の声が含まれるテキストデータをお預かりします。自社保有のデータがない場合でも、SNS上の公開データを収集・活用するアプローチが可能です。どのデータが分析に適しているかは、課題や商品特性によって異なるため、初回のヒアリングでご状況をお伺いしながら最適な設計をご提案します。

Q4. 分析結果はどのように活用できますか？

CEPs分析で得られたインサイトは、広告クリエイティブの訴求軸設計・LP制作・ペルソナ定義・商品開発方針の策定など、マーケティング施策全体の意思決定に活用できます。Kaname.axでは分析結果を「使えるアウトプット」として提供することにこだわっており、インサイトをもとにペルソナ設計〜クリエイティブ制作〜広告配信まで一気通貫でご支援することも可能です。また、データに裏付けられた根拠として、社内説得や予算承認の場面でも活用いただいています。

Q5. Kaname.axは自社で操作するSaaSツールですか？

いいえ、SaaSツールではありません。Kaname.axは、データを取り込む基盤を持ちながら、分析設計・インサイト抽出・戦略立案・クリエイティブ制作・広告配信まで、専門チームが一気通貫で伴走するデータ活用サービスです。ツールを導入しても使いこなせない、分析結果を施策に繋げられないといった課題を解決するため、アウトプットではなく「成果」にコミットする形で支援します。

Q6. 依頼後、自社の担当者が分析作業を行う必要がありますか？

基本的に、分析作業はアライドアーキテクツの専門チームが担当するため、貴社担当者の大きな工数は発生しません。初期のヒアリング（課題・商品情報の共有）と、分析結果を受けての意思決定にご参加いただく形が基本的な進め方です。「社内にデータ分析の専門人材がいない」「VOC分析をやりたいが手が回らない」といった企業にも、安心してご依頼いただける体制を整えています。

Q7.Kaname.axはどのようなデータを分析できますか？

SNS上のUGC（ユーザー投稿）をはじめ、購入後のユーザーアンケート、カスタマーサポート（問い合わせ履歴）のテキストデータ、ブログやレビューサイトの書き込みなど、多種多様なVOCデータをインプットとして分析することが可能です。

Q8.自社でまだVOC（SNS投稿）が十分にない場合でも分析できますか？

はい、可能です。自社のSNS投稿が少ない場合でも、競合他社や市場全体のVOCを収集して分析することができます。また、過去のアンケートデータやCSの対応履歴など、社内にある既存の顧客の声を活用した分析からスモールスタートすることも可能です。

Q9. 他社のVOC分析ツール・サービスと何が違いますか？

Kaname.axの最大の特徴は、「分析して終わり」にしない点です。Kaname.axはデータ分析から得られたインサイトをもとに、ペルソナ設計・LP制作・クリエイティブ制作・広告配信まで一気通貫で支援します。ツールを導入しても社内で使いこなせない、分析結果をどう施策に落とし込めばよいかわからないといった課題を抱える企業にとって、「成果に繋がるアウトプット」まで伴走できる点が大きな違いです。また、SNSデータと自社顧客アンケートを組み合わせたCEPs（カテゴリーエントリーポイント）分析に強みを持つ点も、汎用ツールとの差別化ポイントです。

Q10. 費用・料金はどのくらいかかりますか？

料金は、分析するデータの種類・規模や、支援範囲（分析のみ／クリエイティブ制作・広告配信まで含む）によって異なるため、一律の価格設定は設けておりません。まずはお客様の課題や商品特性をヒアリングした上で、最適なプランをご提案しております。「予算感を知りたい」「自社の課題に合うか確認したい」といった段階でのご相談も歓迎しています。お気軽にお問い合わせください。

Q11. どのような業種・課題感の企業に向いていますか？

食品・飲料・コスメ・ヘルスケア・サプリメント領域のメーカー様に特に多くご活用いただいています。EC・通販を主チャネルとするD2Cブランドはもちろん、小売店舗や量販店などリアル流通チャネルで商品を展開するメーカーにも広くご利用いただいております。

記事公開日：2025.08.12

顧客の声を「要」に、マーケティングAXを起動する

Kaname.ax®は、顧客の声（UGC・VOC*）をAIで解析。マーケティングコミュニケーション設計～実行支援までを一気通貫で支援するプラットフォームです。
顧客の声データとマーケティングコミュニケーション領域の知見をAIで統合・高速分析し、コミュニケーションの起点となるインサイトを発見。施策の実行・検証まで一気通貫で支援します。