AuB|新規参入市場の訴求開発:カテゴリーイグジットポイント分析で仮説を検証し訴求を最適化
アスリートの腸内細菌研究から生まれた独自の知見を活かし、腸内環境サポート商品を展開するAuB株式会社は、2025年10月より新たな領域として睡眠サポート市場に参入。タルトチェリーの濃縮果汁「NIGHT CHERRY ESSENCE(ナイトチェリーエッセンス)」の提供を開始しました。
同商品は、有機栽培のタルトチェリーを約5倍に濃縮した、甘味料や合成着色料を一切使わない無添加の商品です。AuBは「天然由来」「無添加」といった商品特性が差別化ポイントになるという仮説を持っていましたが、タルトチェリーは日本市場ではまだ認知度が低く、既に多くのプレイヤーが存在する「睡眠サポート」カテゴリーにおいて、この仮説が実際に消費者ニーズと合致しているのかをデータで検証し、効果的な訴求方法を明確にする必要がありました。
今回は、AuBが、"顧客の声"をAIで解析し、コミュニケーションの"起点となるインサイト"を発見し続けるデータプラットフォーム「Kaname.ax®」のカテゴリーイグジットポイント分析※を活用して、商品特性の仮説を検証し、より効果的な訴求メッセージの構築に成功した事例をご紹介します。
※カテゴリーイグジットポイント分析とは
「カテゴリーイグジットポイント分析」は、「Kaname.ax®」における「CEPsリスニング®」の分析メニューの一つです。SNS の UGC やレビューなどのネガティブな VOC を独自 AI 技術により分析し、そのカテゴリーやブランドの購入障壁や体験後の不満を明らかにします。
従来の「カテゴリーエントリーポイント分析」がポジティブな購入動機を明らかにするのに対し、「カテゴリーイグジットポイント分析」はネガティブな離脱要因を可視化することで、より包括的な顧客理解を実現します。
サマリー
背景
- タルトチェリーの濃縮果汁「NIGHT CHERRY ESSENCE」で睡眠サポート市場に新規参入
- 「天然由来」「無添加」という商品特性が差別化ポイントになるという仮説を持っていた
- 仮説が実際に消費者ニーズと合致しているのかをデータで検証し、効果的な訴求方法を明確にする必要があった
内容
- アライドアーキテクツが提供するデータプラットフォーム「Kaname.ax®」でカテゴリーイグジットポイント分析を実施
- X上の睡眠関連商品のネガティブVOCを独自AI技術により体系的に分析
- 同時に美容ドリンクのネガティブVOCも分析
- 市場の不満軸から自社の仮説を検証し、商品特性をより効果的に伝えるための訴求メッセージを最適化
成果
- 「天然由来」「無添加」という仮説が、実際の市場ニーズとして裏付けられた
- 「睡眠美容」という訴求コンセプトを市場の不満分析から確信を持って展開できるようになった
- 消費者のリアルな声を根拠に、自信を持った訴求展開が実現
仮説から確信へ:カテゴリーイグジットポイント分析が導いた訴求軸の検証
AuBが抱えていた課題は、新規参入する睡眠サポート市場において、自社が持つ商品特性の仮説が実際に市場ニーズと合致しているのか、そしてそれをどのように効果的に訴求すべきかという点でした。
「NIGHT CHERRY ESSENCE」は、有機JAS認証を取得した有機栽培のタルトチェリーのみを原材料とし、水や砂糖、甘味料、添加物を一切加えず約5倍に濃縮した、果汁100%の無添加商品です。また、若々しさの維持をサポートする「アントシアニン」や、女性に不足しがちな「鉄分」、「マグネシウム」や各種ビタミン群といった美容成分も豊富に含んでいます。
同社は、これらの商品特性から「天然由来」「無添加」「美容成分をたっぷり含んでいること」が差別化要素になるのではないかという仮説を持っていましたが、それが本当に消費者の購入動機になるのか、またどのような訴求の優先順位で伝えるべきなのか、データでの裏付けが必要でした。
そこで同社は、アライドアーキテクツのデータプラットフォーム「Kaname.ax®」を活用し、睡眠サポート市場および美容ドリンク市場におけるネガティブVOCを分析。カテゴリーイグジットポイント(消費者が商品から離脱する要因)の抽出を図りました。
分析で明らかになった5つの不満軸
X上の睡眠関連商品(サプリメント、ドリンク剤等)、美容ドリンク商品のネガティブVOCを独自AI技術により体系的に分析した結果、それぞれの市場において消費者が抱える主な不満軸が明らかになりました。

これらのインサイトは、企業側が想定していた以上に睡眠サポート市場において「天然由来」「自然な睡眠」といったキーワードへの潜在需要が大きいことを示していました。特に、甘味料や合成着色料等の成分を含む商品への抵抗感や、「薬っぽさ」への懸念が市場に根強く存在することが判明しました。
また、美容ドリンク市場においては「飲みやすさ」「後味の良さ」が重要になることが判明しました。
この分析により、AuBが差別化要素として仮説を持っていた「天然由来」「無添加」「すっきりとした飲みやすい味わい」という特徴が、実際に消費者にとって重要な購入動機となりうることがデータで実証されました。
仮説の検証と訴求メッセージの最適化
カテゴリーイグジットポイント分析の結果を基に、AuBは商品が本来持つ特性をより効果的に伝えるための訴求戦略を構築しました。
- 1. 商品特性の訴求優先順位の明確化
分析により、市場の不満を解消する要素として「天然由来」「無添加」への需要が非常に高いことが確認されました。これにより、もともと商品が持っていた「お休み前の生活リズムを整える果物としてのタルトチェリー」「有機JAS認証を取得した有機栽培原料のみを使用」「水や砂糖、甘味料、添加物を一切加えない果汁100%の無添加」という特徴を、LPや広告クリエイティブにおいて前面に打ち出す優先順位が明確になりました。
- 2. 「睡眠美容」コンセプトの確信
「アントシアニン」「鉄分」「マグネシウム」「各種ビタミン群」といった豊富な美容成分を含みながら、就寝前でも飲みやすいすっきりとした味わいであることを、睡眠サポートと美容を両立する「睡眠美容」というコンセプトで伝えることは市場の需要に応えるものであると確認しました。
- 3. ターゲット層の再確認
分析結果から、自然志向・健康意識が高く、「薬に頼らない睡眠改善」を求める層、特に美容と健康を両立したい女性層へのアプローチが有効であることが裏付けられました。
- 4. LPのメッセージング最適化
競合商品への不満を解消する要素(天然由来、無添加、美容成分豊富、飲みやすい味わい)がより伝わるよう、メッセージの配置や表現方法を最適化。訴求の優先順位を見直すことで、消費者が求めていた価値を明確に伝えるクリエイティブの制作を実現しました。

"想像"から"確信"へ:データが生んだ推進力
今回の取り組みで特に重要だったのは、自社が持っていた商品特性の仮説を、市場のリアルな声で検証できたことです。
従来は仮説ベースで進めるしかなかった新商品の訴求開発において、消費者のリアルな声を根拠として持てたことは非常に大きな価値でした。「天然由来」「自然な睡眠」「無添加」「飲みやすさ」といったキーワードへの潜在需要が想像以上に大きいことがデータで裏付けられたことで、自信を持って訴求設計を進めることができました。
また、「睡眠美容」という訴求コンセプトについても、確信を持って展開できるようになりました。これは、ポジティブな声だけでなく、ネガティブな声を体系的に分析するカテゴリーイグジットポイント分析ならではの発見でした。
商品開発時に考えていた仮説が、市場データによって実証されたことで、施策の推進に確かな根拠を持てるようになりました。
<AuB株式会社 ご担当者様の声>
マーケティング本部 岸田 圭介様
新規カテゴリーへの参入にあたり、既存市場でのエンドユーザーの本音を知ることが重要と考えていました。「Kaname.ax®」のカテゴリーイグジットポイント分析により、カテゴリー内の競合商品に対する不満、不安や潜在的なニーズを把握でき、タルトチェリードリンクという日本ではまだ馴染みの薄い商品を、どのように訴求すべきかがクリアになりました。
特に、『天然由来』『自然な睡眠』『無添加』といったキーワードへの潜在需要や『飲みやすさ』の重要性が想像以上に大きいことがデータで裏付けられたことで、自信を持って訴求設計を進めることができました。また、美容文脈も意識した「睡眠美容」というコンセプトも、市場分析から確信を持って展開できるようになりました。これまで仮説で進めがちだった初期の訴求開発に、「リアルな生活者の声」という確かな根拠が置けたことは非常に大きいと思っています。
今後も継続的に「生活者の本音」を分析し、商品開発やコミュニケーション戦略に活かしていきたいと考えています。
FAQ(よくある質問)
Q1. VOC分析とは何ですか?
Q2. カテゴリーエントリーポイント(CEPs)とは何ですか?
Q3. VOC分析・CEPs分析にはどのようなデータが必要ですか?
主にSNS投稿・ECサイトのレビュー・自社顧客へのアンケートデータなど、顧客の生の声が含まれるテキストデータをお預かりします。自社保有のデータがない場合でも、SNS上の公開データを収集・活用するアプローチが可能です。どのデータが分析に適しているかは、課題や商品特性によって異なるため、初回のヒアリングでご状況をお伺いしながら最適な設計をご提案します。
Q4. 分析結果はどのように活用できますか?
Q5. Kaname.axは自社で操作するSaaSツールですか?
Q6. 依頼後、自社の担当者が分析作業を行う必要がありますか?
基本的に、分析作業はアライドアーキテクツの専門チームが担当するため、貴社担当者の大きな工数は発生しません。初期のヒアリング(課題・商品情報の共有)と、分析結果を受けての意思決定にご参加いただく形が基本的な進め方です。「社内にデータ分析の専門人材がいない」「VOC分析をやりたいが手が回らない」といった企業にも、安心してご依頼いただける体制を整えています。
Q7.Kaname.axはどのようなデータを分析できますか?
SNS上のUGC(ユーザー投稿)をはじめ、購入後のユーザーアンケート、カスタマーサポート(問い合わせ履歴)のテキストデータ、ブログやレビューサイトの書き込みなど、多種多様なVOCデータをインプットとして分析することが可能です。
Q8.自社でまだVOC(SNS投稿)が十分にない場合でも分析できますか?
はい、可能です。自社のSNS投稿が少ない場合でも、競合他社や市場全体のVOCを収集して分析することができます。また、過去のアンケートデータやCSの対応履歴など、社内にある既存の顧客の声を活用した分析からスモールスタートすることも可能です。
Q9. 他社のVOC分析ツール・サービスと何が違いますか?
Kaname.axの最大の特徴は、「分析して終わり」にしない点です。Kaname.axはデータ分析から得られたインサイトをもとに、ペルソナ設計・LP制作・クリエイティブ制作・広告配信まで一気通貫で支援します。ツールを導入しても社内で使いこなせない、分析結果をどう施策に落とし込めばよいかわからないといった課題を抱える企業にとって、「成果に繋がるアウトプット」まで伴走できる点が大きな違いです。また、SNSデータと自社顧客アンケートを組み合わせたCEPs(カテゴリーエントリーポイント)分析に強みを持つ点も、汎用ツールとの差別化ポイントです。
Q10. 費用・料金はどのくらいかかりますか?
料金は、分析するデータの種類・規模や、支援範囲(分析のみ/クリエイティブ制作・広告配信まで含む)によって異なるため、一律の価格設定は設けておりません。まずはお客様の課題や商品特性をヒアリングした上で、最適なプランをご提案しております。「予算感を知りたい」「自社の課題に合うか確認したい」といった段階でのご相談も歓迎しています。お気軽にお問い合わせください。
Q11. どのような業種・課題感の企業に向いていますか?
食品・飲料・コスメ・ヘルスケア・サプリメント領域のメーカー様に特に多くご活用いただいています。EC・通販を主チャネルとするD2Cブランドはもちろん、小売店舗や量販店などリアル流通チャネルで商品を展開するメーカーにも広くご利用いただいております。
記事公開日:2025.11.20

顧客の声を「要」に、マーケティングAXを起動する
Kaname.ax®は、顧客の声(UGC・VOC*)をAIで解析。マーケティングコミュニケーション設計~実行支援までを一気通貫で支援するプラットフォームです。
顧客の声データとマーケティングコミュニケーション領域の知見をAIで統合・高速分析し、コミュニケーションの起点となるインサイトを発見。施策の実行・検証まで一気通貫で支援します。


